Hva er forskjellen på LM Studio og Ollama?
LM Studio er typisk valgt for GUI (enkelt å laste ned modeller og starte lokal server). Ollama er typisk valgt for CLI og et lett lokalt API, som ofte passer godt i utvikling og drift.
FAQ • Sletting • Lokal LLM • Agenter
Vanlige spørsmål om å slette ChatGPT og bytte til lokale alternativer
Her er korte, praktiske svar – med pekere til sjekklisten og alternative oppsett.
Sletting og data
Q
Hva betyr det å slette ChatGPT – er det appen eller kontoen?
Å avinstallere appen fjerner den bare fra enheten. Hvis målet er å avslutte forholdet til tjenesten, må du slette/stenge kontoen via kontoinnstillinger. Se steg 3 i sjekklisten.
Q
Bør jeg eksportere data før jeg sletter?
Ja, dersom du vil beholde historikk, prompts eller filer. Eksportér og lagre før du starter selve slettingen. Se steg 1.
Q
Hva med API‑nøkler og integrasjoner?
Hvis du har brukt OpenAI API eller integrasjoner, bør du revokere/rotere nøkler og fjerne dem fra secrets, miljøvariabler, CI/CD og tredjeparts‑verktøy. Se steg 4.
Lokale alternativer
Kan jeg få ChatGPT-lignende opplevelse lokalt?
Ja, men kvalitet og hastighet avhenger av modell og maskinvare. Et vanlig mønster er: lokal LLM + chat‑UI + RAG på egne data. For mer om lokal drift: Ollama.no.
Hva er et “minimum viable” oppsett?
Start med én modell (7–8B), en fast prompt‑mal, og en enkel oppgave du faktisk gjør ofte. Når det er stabilt, legg på RAG og deretter agent‑handlinger.
RAG og agenter
Hva er RAG, og hvorfor er det viktig når jeg kjører lokalt?
RAG henter relevant kontekst fra dine dokumenter før modellen svarer. Det gir mer presise svar og kan redusere behovet for å sende data til en sky‑tjeneste.
Hva er en KI‑agent?
En agent er en LLM med verktøy (filer, søk, API‑kall) som løser oppgaver. Tenk “arbeidsflyt” heller enn “chat”. Sikkerhet handler om avgrensning: minst mulig rettigheter, logging og godkjenning der det trengs.